كشفت ورقة بحثية أعدها الباحثون إيريك برينجولفسون وبهارات تشاندارو رويو تشين، ست حقائق مثيرة حول التأثيرات العميقة والبعيدة المدى التي سيتركها الذكاء الاصطناعي في سوق العمل.
وأوضحت الورقة أنه منذ الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي، عانى العمال في بداية حياتهم المهنية (الأعمار 22-25) في المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي من انخفاض نسبي بنسبة 13% في التوظيف حتى بعد التحكم في الصدمات على مستوى الشركة.
في المقابل، ظل توظيف العمال في المجالات الأقل تعرضًا والعمال الأكثر خبرة في نفس المهن مستقرًا أو استمر في النمو. نجد أيضًا أن التعديلات تحدث primarily من خلال التوظيف وليس التعويضات.. علاوة على ذلك، تتركز انخفاضات التوظيف في المهن التي من المرجح أن يقوم الذكاء الاصطناعي فيها بأتمتة العمل البشري بدلاً من تعزيزه.
وأضافت الورقة: نتائجنا قوية ضد التفسيرات البديلة، مثل استبعاد الشركات المتعلقة بالتكنولوجيا واستبعاد المهن القابلة للعمل عن بُعد. وتقدم هذه الحقائق الست أدلة مبكرة واسعة النطاق متوافقة مع الفرضية القائلة بأن ثورة الذكاء الاصطناعي بدأت في إحداث تأثير كبير وغير متكافئ على العمال في مستوى الدخول إلى سوق العمل الأمريكي.
وبينت الورقة أن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) أدى إلى إثارة نقاش عالمي حول تأثيره المحتمل على سوق العمل. يمتد هذا الخطاب، عبر الأوساط الأكاديمية والسياسة العامة والأعمال والوسائط الشعبية، ليشمل توقعات طوباوية بتحسين الإنتاجية، ومخاوف ديستوبية من إحلال الوظائف على نطاق واسع، وآراء متشككة بأن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف أو الإنتاجية سيكون ضئيلاً. تاريخيًا، أثرت التقنيات على المهام والمهن والصناعات بطرق مختلفة، حيث حلت محل العمل في بعضها، وعززت أخرى، وحولت أخرى كذلك. هذه التأثيرات غير المتجانسة تشير إلى أنه قد تكون هناك "طيور كناري في منجم الفحم" التي تمثل مقدمات لتأثيرات أكثر انتشارًا للذكاء الاصطناعي.
وذكرت أن قدرات الذكاء الاصطناعي شهدت تحسينات سريعة في عدة مجالات. على سبيل المثال، وفقًا لأحدث تقرير لمؤشر الذكاء الاصطناعي، استطاعت أنظمة الذكاء الاصطناعي حل 4.4% فقط من مشكلات البرمجة على SWE-Bench، وهو معيار شائع الاستخدام لهندسة البرمجيات، في عام 2023، لكن الأداء ارتفع إلى 71.7% في عام 2024 (Maslej et al., 2025). تحسن الذكاء الاصطناعي أيضًا في معايير أخرى بما في ذلك فهم اللغة والمعرفة الموضوعية والاستدلال. في الوقت نفسه، يتم اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع بشكل متزايد. وفقًا لـ Hartley et al. (2025)، وصل اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في العمل بين المستجيبين الأمريكيين في الاستبيانات الذين تزيد أعمارهم عن 18 عامًا إلى 46% بحلول يونيو/يوليو 2025
نظرًا للقدرات الأفضل والاعتماد الواسع النطاق، فإن قلقًا مركزيًا، تم تضخيمه في العناوين الأخيرة، هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي بدأ يحل محل العمل البشري، خاصة للعمال الأصغر سنًا في مستوى الدخول في المهن المعرضة بشدة مثل هندسة البرمجيات وخدمة العملاء.
على الرغم من حدة هذا النقاش، عانت الأدلة التجريبية من مواكبة التقدم التكنولوجي، تاركة العديد من الأسئلة الأساسية بدون إجابة. تواجه هذه الورقة هذه الفجوة التجريبية من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات إدارية كبيرة النطاق و عالية التردد من ADP، أكبر مزود لبرامج كشوف المرتبات في الولايات المتحدة. تتكون عينتنا من سجلات الرواتب الشهرية على مستوى الفرد حتى يوليو 2025، covering ملايين العشرات من الآلاف من الشركات.
هذه البنية panel الغنية تسمح لنا بتتبع ديناميكيات التوظيف بدرجة عالية من التفصيل، providing رؤية شبه فورية لتعديلات سوق العمل. من خلال ربط هذه البيانات بمقاييس راسخة للتعرض الوظيفي للذكاء الاصطناعي ومتغيرات أخرى، يمكننا قياس تغيرات التوظيف المحققة منذ الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقدمت الورقة بشكل منهجي ست حقائق رئيسية:
الحقيقة الأولى: تراجع نسبة توظيف العاملين الشباب في المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي .
الحقيقة الثانية: على الرغم من استمرار نمو التوظيف بشكل عام، إلا أن نمو توظيف الشباب على وجه الخصوص كان راكدًا .
الحقيقة الثالثة: انخفض التوظيف على المستوى التأسيسي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تؤتمت العمل، مع تغييرات محدودة في التطبيقات المعززة .
الحقيقة الرابعة: يظل انخفاض توظيف الشباب المعرضين للذكاء الاصطناعي قائمًا حتى بعد التحكم في صدمات الشركة.
الحقيقة الخامسة: تعديلات سوق العمل مرئية في التوظيف أكثر من التعويضات .
الحقيقة السادسة :أشارت النتائج التي خرجت بها الدراسة إلى تباعد أقل وضوحًا في التعويضات مقارنة بالتوظيف بين المهن الأكثر والأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي.